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北京时间3月19日凌晨
英伟达（NVIDIA）公司创始人
兼首席执行官黄仁勋
在GTC 2024大会发表主题演讲
并发布加速计算以及机器人领域的
最新突破性成果
黄仁勋在GTC 2024大会现场
图源：发布会视频截图
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最引人注目的
非最新一代AI芯片Blackwell GPU莫属
“Blackwell不是一个芯片
它是一个平台的名字”
在黄仁勋看来
人工智能是经济发生根本性变革的驱动力
而Blackwell芯片将成为
推动这场新工业革命的引擎
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2023年“一芯难求”的
英伟达H100等芯片
采用的是上一代Hopper架构
“Hopper固然已经非常出色了”
“但我们需要更大的GPU
如果不能更大
就把更多GPU组合在一起
变成更大的虚拟GPU”
而新的Blackwell GPU
其体积明显比Hopper GPU更大些
Blackwell（左）与Hopper GH100 GPU（右）
图源：发布会视频截图
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B200和GB200
就是英伟达即将推出的系列芯片
后者也被其称为
“最强AI芯片”
具体来看
B200拥有2080亿个晶体管
可以支持多达10万亿个参数的
AI大模型
B200官方图
图源：NVIDIA
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GB200则将两个B200 Blackwell GPU
与一个Grace CPU进行配对
将能使大模型推理工作
负载性能提升30倍
在参数为1750亿的
GPT-3 LLM基准测试中
GB200的性能达到了H100的7倍
训练速度达到H100的4倍
相比于H100
还可“将成本和能源消耗降至1/25”
GB200官方图
图源：NVIDIA
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英伟达并没有公布
基于Blackwell的芯片产品的价格信息
但瑞银分析师估计
其成本可能高达5万美元
约为上一代芯片成本的2倍
黄仁勋表示
这些芯片将于今年晚些时候上市
并透露亚马逊已计划采购
由2万片GB200芯片组建的服务器集群
可部署27万亿个参数的模型
“我们将会把Blackwell
推广给全球的AI公司”
“这将成为我们历史上最成功的产品发布”
不只是硬件系统
英伟达也利用生成式AI
构建了一系列元宇宙、
工业数字孪生、
机器人训练软件体系
比如
通过6G研究云平台
用AI技术推进无线通信
借助NIM+NeMo构建
英伟达版企业用GPTs等
Project GR00T人型机器人项目
图源：发布会视频截图
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Project GR00T人型机器人项目
也是此次大会的焦点之一
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由GR00T驱动的机器人
可以更好地理解自然语言
并通过观察人类动作来模拟运动
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自OpenAI发布ChatGPT以来
生成式人工智能逐渐成为新趋势
算力已经成为AI的刚需
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英伟达算力的迅速迭代
也在一定程度上反映了
企业侧对生成式AI技术的强烈需求
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下一步产业端将怎么走？
智能算力建设将如何加速？
我们拭目以待
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参考丨中国证券报、腾讯科技、财联社、长江云新闻、机器之心
撰文：雷渺鑫 编辑/排版：李汶键 统筹：李政葳
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